Używasz iPhone’a? Lepiej uważaj na nową metodę oszustów

Komisja Nadzoru Finansowego udostępniła w sieci ostrzeżenie przed nowym typem oszustwa, wymierzonego we właścicieli iPhone’ów.

iPhone oszustwo – nowa metoda scamu

Dynamiczny rozwój technologii, a przede wszystkim narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, ma wiele pozytywnych skutków. Niestety, wśród beneficjentów ewolucji tej gałęzi przemysłu są również cyberprzestępcy, wykorzystujący coraz lepiej przygotowane narzędzia do wyłudzania danych.

W ciągu ostatnich tygodni na smartfonach marki Apple pojawiła się nowa metoda oszustów, polegająca na zachęcaniu użytkowników do wzięcia udziału w spreparowanej inwestycji.

iPhone oszustwo scam internetowy

Posty udostępniane w social mediach posiadały link, który prowadził bezpośrednio do sklepu z aplikacjami App Store. Niestety program połączony z załącznikiem był platformą wyłudzającą dane. Oszuści próbują uwiarygodnić swój scam, wykorzystując do tego wizerunki popularnych artystów, celebrytów oraz influencerów.

Na większości użytkowników podobne posty nie zrobią wrażenia i od razu zostaną zakwalifikowane jako próba wyłudzenia danych. Niestety część starszych internautów może mieć pewne problemy z rozpoznaniem deepfake’u oraz potencjalnego scamu.

Jak rozpoznać deepfake?

Jakość obrazu:

  • Niska rozdzielczość: Deepfake’i często mają niższą rozdzielczość niż oryginalne nagrania. Sprawdź, czy obraz jest wyraźny, czy widać piksele lub inne błędy.
  • Nienaturalne wygładzenie: Skóra twarzy na deepfake’u może wyglądać nienaturalnie gładko, bez widocznych porów lub zmarszczek.
  • Rozmycia: Szczególnie wokół twarzy lub krawędzi mogą być widoczne rozmycia.

Ruch i mimika:

  • Nienaturalne ruchy oczu: Zwróć uwagę na ruchy oczu – deepfake’i mogą mieć problemy z płynnym mruganiem lub śledzeniem obiektów.
  • Niesynchronizowany ruch warg: Sprawdź, czy ruch warg jest zsynchronizowany z wypowiadanymi słowami.
  • Brak ekspresji: Mimika twarzy na deepfake’u może być sztywna i nienaturalna.

Dodatkowe wskazówki:

  • Analiza dźwięku: W deepfake’ach ścieżka dźwiękowa może mieć gorszą jakość niż wideo lub mogą być słyszalne zakłócenia. Warto również zwrócić uwagę na ton mówcy, który zazwyczaj brzmi nienaturalnie i brakuje mu skoków w dynamice.
  • Nienaturalne oświetlenie: Zwróć uwagę na oświetlenie – deepfake’i mogą mieć problemy z prawidłowym odwzorowaniem cieni i odblasków.
  • Błędy w detalach: Sprawdź drobne szczegóły, takie jak biżuteria, ubranie lub fryzura, które mogą być zniekształcone w deepfake’u.