Choć kalendarz podpowiadał wakacyjny luz, branża IT nawet na chwilę nie zwolniła. Sierpień przyniósł falę kluczowych informacji – od wielomiliardowych inwestycji i premier sprzętowych, przez przełomowe inicjatywy w obszarze AI, aż po nowe przepisy, które zmuszają firmy do przedefiniowania swoich strategii wdrożeń technologicznych. Wszystko działo się równolegle, a tempo było tak intensywne, że trudno było nadążyć.
Zamiast letniej stagnacji, dostaliśmy miesiąc pełen zmian, które już dziś mają wpływ na codzienność działów IT i zarządów firm technologicznych. Najwięcej uwagi przyciągały trzy główne kierunki: sprzęt i infrastruktura przyspieszające rozwój sztucznej inteligencji, coraz bardziej zaawansowane i dostępne modele AI, oraz regulacje, które wprowadzają nowe zasady gry w obszarze danych i chmury. Do tego dochodzą rekordowe nakłady na budowę centrów danych i kolejne napięcia geopolityczne, których centrum nadal pozostaje rynek chipów i usług cloud.
OpenAI przyspiesza grę: GPT‑5 i lokalne modele gpt-oss na nowym kursie
Jednym z najważniejszych momentów sierpnia w świecie sztucznej inteligencji była bez wątpienia premiera modelu GPT‑5. Nowa generacja flagowego rozwiązania OpenAI przynosi znaczny wzrost precyzji odpowiedzi, lepsze rozumienie kontekstu i zdecydowane ograniczenie tzw. halucynacji w porównaniu do GPT‑4. Dla sektora biznesowego oznacza to większą stabilność działania i przewidywalność modeli w zadaniach takich jak automatyczna analiza treści, obsługa klienta czy wsparcie procesów back-office.
Wraz z premierą GPT‑5, Oracle ogłosiło integrację nowego modelu we wszystkich kluczowych komponentach swojego portfolio, obejmujących bazy danych, pakiet Fusion Cloud oraz system NetSuite. To mocny sygnał, że rozwiązania OpenAI są już gotowe do działania w środowiskach enterprise, w tym w systemach o znaczeniu krytycznym.
Równolegle OpenAI zaprezentowało również gpt‑oss, serię lekkich, otwartych modeli, które można uruchamiać lokalnie, bez potrzeby przesyłania danych do chmury. To odpowiedź na potrzeby firm, które chcą korzystać z dobrodziejstw AI, ale przy zachowaniu pełnej kontroli nad infrastrukturą i polityką bezpieczeństwa. Modele te można wdrażać na własnych serwerach, dopasowując je do konkretnych wymagań biznesowych i regulacyjnych.
Ten dwutorowy ruch – z jednej strony premiera potężnego GPT‑5, z drugiej otwarcie się na on-premise i open source – pokazuje nową strategię OpenAI. Firma chce nie tylko rozwijać najpotężniejsze modele, ale też zapewnić elastyczność wdrożeń, zarówno w środowiskach chmurowych, jak i lokalnych. Dzięki temu zyskują zarówno globalne korporacje, jak i organizacje, które muszą trzymać dane „u siebie”.
AI rośnie w siłę: konkurencja przyspiesza, a miliardy płyną w infrastrukturę
Mimo że to OpenAI zgarnęło większość medialnej uwagi w sierpniu, inne firmy nie zwalniały tempa. Na rynek trafiły nowe modele, partnerstwa strategiczne i rozwiązania infrastrukturalne, które jeszcze mocniej napędzają rozwój sztucznej inteligencji.
Google rozbudowało możliwości swojego modelu Gemini, wprowadzając m.in. wariant Flash Image 2.5 z opcją generowania obrazów i ich edycji na podstawie tekstu, roboczo znany jako „Nano-banana”. Oprócz zastosowań kreatywnych, pojawiły się funkcje edukacyjne i administracyjne, jak Guided Learning czy Temporary Chats, które zapewniają użytkownikom większą prywatność i lepszy kontekst dialogów.
Meta natomiast ogłosiła partnerstwo z Midjourney i zaprezentowała własny system generowania obrazów, skupiający się na wysokiej jakości treściach wizualnych do zastosowań komercyjnych. Tym samym firma otwiera nowy front w wyścigu o dominację w AI obrazowym.
W obszarze syntezy mowy mocno zaznaczyło swoją obecność ElevenLabs, które pokazało API Eleven v3 – wersję rozpoznającą emocje, obsługującą ponad 70 języków oraz umożliwiającą prowadzenie dialogów wielogłosowych. Dodatkowo firma pokazała platformę Eleven Music, przeznaczoną do generowania muzyki dla branż kreatywnych, od filmowej po podcasting.
Swoje narzędzia rozwinęło też Anthropic, wzbogacając Claude o środowisko deweloperskie Claude Code, które trafiło do pakietu Enterprise i umożliwia generowanie, testowanie oraz uruchamianie kodu bezpośrednio w interfejsie AI.
Na uwagę zasługuje także premiera Vercel AI Gateway, rozwiązania typu „multi‑provider API”, które pozwala firmom integrować modele OpenAI, Claude, Gemini czy xAI przez jeden wspólny interfejs z dynamicznym routingiem zapytań i kontrolą kosztów. To ogromne ułatwienie dla zespołów budujących własne rozwiązania AI bez uzależnienia od jednego dostawcy.
Cała ta aktywność znalazła też odzwierciedlenie w gigantycznych inwestycjach infrastrukturalnych. CoreWeave ogłosiło budowę nowego kampusu AI w Pensylwanii za ponad 4 miliardy dolarów, a Amazon przeznaczył aż 20 miliardów na rozwój własnych centrów danych w tym samym stanie. Google i Brookfield zadeklarowały 3 miliardy na dostarczenie 3 GW energii wodnej dla data center, a Blackstone zapowiedziało inwestycje o wartości 25 miliardów dolarów w infrastrukturę i źródła zasilania dedykowane pod AI.
Z kolei OpenAI i Oracle rozbudowują Stargate, superkompleks AI w Teksasie, który ma osiągnąć moc aż 4,5 GW. Do gry dołącza również Amazon z AWS Elastic VMware Service, nową usługą chmurową pozwalającą na migrację środowisk VMware Cloud Foundation do AWS, co znacząco upraszcza przejście do modelu hybrydowego i może być kluczowe dla organizacji, które chcą ograniczyć koszty utrzymania własnych serwerowni.
Regulacje, suwerenność, napięcia – technologia pod presją polityki
Choć w sierpniu najwięcej mówiło się o przełomach w AI i sprzęcie, trudno było nie zauważyć, że równie dużą rolę zaczynają odgrywać zmiany w prawie i napięcia geopolityczne. I nie chodzi już o zapowiedzi, przepisy, które jeszcze niedawno były w fazie negocjacji, dziś bezpośrednio wpływają na decyzje firm i kierunek rozwoju usług IT.
2 sierpnia wszedł w życie jeden z kluczowych elementów unijnego AI Act, nakładający nowe obowiązki na twórców modeli ogólnego przeznaczenia (GPAI), czyli tych, które napędzają rozwiązania takie jak ChatGPT, Gemini czy Claude. Nowe regulacje dotyczą przede wszystkim tzw. systemów wysokiego ryzyka, używanych w rekrutacji, finansach, służbie zdrowia i administracji. Od teraz przedsiębiorstwa muszą zapewnić m.in. większą przejrzystość działania, nadzór człowieka nad procesami oraz prowadzenie rejestrów wykorzystania AI. Dla wielu organizacji oznacza to konieczność poważnej weryfikacji już istniejących wdrożeń, by uniknąć sankcji sięgających nawet 7% globalnych przychodów.
W odpowiedzi na rosnące wymagania legislacyjne AWS ogłosiło utworzenie nowego, w pełni suwerennego regionu chmurowego w Europie. Pierwszy kampus powstanie w Niemczech, będzie obsługiwany wyłącznie przez obywateli UE i oparty na lokalnej infrastrukturze z niezależnym „rootem zaufania”. To jasny sygnał, że cyfrowa niezależność, jeszcze niedawno traktowana jako idea, staje się konkretnym wymogiem stawianym przez sektor publiczny i klientów korporacyjnych. Szczególnie teraz, gdy AI Act i nadchodzący Data Act wyraźnie definiują, gdzie i jak mogą być przetwarzane dane.
Nie zabrakło również zgrzytów na linii UE–USA. W Waszyngtonie pojawiły się głosy o potencjalnych sankcjach wobec unijnych urzędników, jako odpowiedź na Digital Services Act (DSA), nowe europejskie przepisy, które wprowadzają dodatkowe obowiązki dla amerykańskich platform działających na rynku UE. To kolejny przykład na to, że technologia staje się nie tylko narzędziem postępu, ale też polem geopolitycznych sporów, mogących wpływać na dostępność usług, ich ceny oraz tempo wdrożeń.
Zmiany regulacyjne widać też lokalnie. Sejm uchwalił nowelizację ustawy o informatyzacji, znaną jako ustawa o spójności systemów IT. Jej celem jest poprawa interoperacyjności rejestrów publicznych, lepsza koordynacja projektów cyfrowych i przygotowanie fundamentów pod nową Strategię Cyfryzacji Państwa. W praktyce oznacza to, że administracja ma działać bardziej spójnie i cyfrowo, a obywatele będą mogli sprawniej załatwiać sprawy online. Uzupełnieniem tych działań jest wdrożenie standardu Peppol w ramach systemu KSeF 2.0, co ma ułatwić wymianę dokumentów elektronicznych między firmami a instytucjami publicznymi i zbliżyć Polskę do europejskich standardów e-fakturowania.
NVIDIA przyspiesza z Blackwellem, a Intel walczy o utrzymanie pozycji
Podczas konferencji SIGGRAPH 2025, NVIDIA zaprezentowała dwa nowe układy graficzne z serii RTX dla użytkowników profesjonalnych: RTX PRO 4000 SFF oraz RTX PRO 2000. Oparte na architekturze Blackwell, karty te oferują wyraźny skok wydajności w zastosowaniach związanych z AI, grafiką 3D i symulacjami, przy jednocześnie bardzo niskim poborze energii, model 4000 SFF zużywa zaledwie 70 watów. Zaprojektowane z myślą o kompaktowych stacjach roboczych, nowe GPU mogą znaleźć zastosowanie m.in. w branży projektowej, inżynierskiej i mediach cyfrowych.
W ślad za premierą desktopowych modeli poszły ogłoszenia od czołowych producentów sprzętu. Dell, HP, Lenovo, Supermicro i Cisco zapowiedzieli nową generację serwerów wyposażonych w GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. W porównaniu do tradycyjnych konfiguracji opartych wyłącznie na CPU, nowe systemy mają oferować nawet 45-krotny wzrost wydajności AI i 18 razy lepszą efektywność energetyczną. To przełomowe rozwiązania dla firm budujących lub modernizujących infrastrukturę obliczeniową pod sztuczną inteligencję.
Dell rozszerzył swoją ofertę o zaktualizowaną AI Data Platform, która integruje serwery PowerEdge R7725 z układami Blackwell, a także narzędzia takie jak Elastic AI Assistant i pakiet NVIDIA AI Enterprise. W praktyce to kompletne środowisko gotowe do wdrożenia modeli generatywnych i agentowych, bez konieczności samodzielnego konfigurowania infrastruktury AI przez zespoły IT.
Nie wszystkie wieści z sierpnia były jednak optymistyczne. Intel po raz kolejny znalazł się w trudnej sytuacji. Firma została zmuszona do radykalnych obniżek cen swoich procesorów Core Ultra 200S, sięgających nawet 50%. Analitycy wskazują, że jest to reakcja na niskie zainteresowanie rynkowe oraz rosnącą presję ze strony konkurencji. Dodatkowo pojawiła się informacja, że rząd USA przejął 10% udziałów w Intelu, określając to jako „ruch o znaczeniu strategicznym”. Dla wielu obserwatorów to jasny sygnał, że Intel zmaga się nie tylko z problemami operacyjnymi, ale i koniecznością wsparcia ze strony państwa, by utrzymać swoją pozycję w branży.
Sierpień dobitnie pokazał, że rozwój branży IT toczy się dziś jednocześnie na trzech frontach: coraz mocniejsze i bardziej wyspecjalizowane komponenty sprzętowe, szybki postęp w obszarze modeli AI, a do tego coraz bardziej restrykcyjne regulacje. Dla biznesu to wyraźny sygnał, że nie wystarczy już tylko „być na bieżąco”. Konieczne jest przemyślane łączenie inwestycji technologicznych z adaptacją do zmieniającego się otoczenia prawnego i operacyjnego.
Na horyzoncie pojawia się też ważna data, o której warto pamiętać –15 października 2025 r. zakończy się oficjalne wsparcie dla systemu Windows 10. To ostatni dzwonek dla organizacji, które jeszcze nie zaplanowały migracji czas, by potraktować to jako realny priorytet.
